๋ฆฌํฌ์ด์จ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ์ ์ ๊ธฐํํ์ ยท์ด์ ยท๊ธฐ๊ณ์ ๋ณตํฉ ์ดํ ๊ฑฐ๋์ ์ ํํ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํด, ์ถฉ๋ฐฉ์ ์ฌ์ดํด๋ง, EIS, ์์ฒด ์ค๊ณ ์ง๊ทธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํฝ์ฐฝ/ํ ์ธก์ ์ ๋์์ ์ํํ๋ ํตํฉ ์คํ ํ๋ซํผ์ ๊ตฌ์ถํจ. ๊ฐ์ ์ดํ ์คํ๊ณผ ์ค์ฐจ ์ดํ์ ๋ถ๊ท์น์ฑ์ ๋ฐ์ํ ํ๋ฅ ์ ์ด์ ์คํ์ ๋ชจ๋ ํฌ๊ดํ์ฌ ์ค์ฌ์ฉ ํ๊ฒฝ์ ๊ทผ์ ํ ๊ณ ํ์ง ์ดํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํ๋ณดํจ. ์ด๋ฅผ ํตํด SOH ์ถ์ ๋ฐ ์๋ช ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ํ์ต ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ง๋ จํจ.ย
๋ค์ค ์ธก์ ํตํฉ ํ๋ซํผ: ์ถฉ๋ฐฉ์ ์ฌ์ดํด๋ง + EIS + ํฝ์ฐฝ/ํ ์ธก์ ์ ๋์ ์ํํ๋ ์์คํ ๊ตฌํ
๋ง์ถคํ ์ธก์ ์ง๊ทธ ์ค๊ณ: ๋ณ์ ์ผ์ ๊ธฐ๋ฐ ํฝ์ฐฝ ์ธก์ ์ง๊ทธ์ ํ ์ธก์ ์ง๊ทธ๋ฅผ ์์ฒด ๊ฐ๋ฐํ์ฌ ํ์ฐ์น ์ ์ ๊ธฐ๊ณ์ ์ดํ ์ ๋ํ
๊ฐ์ ์ดํ ๋ฐ ํ๋ฅ ์ ์ด์ ์คํ: ์ค์ฐจ ์ดํ์ ๋ถ๊ท์น์ฑ์ ๋ฐ์ํ ์ถ๊ณํ์ ์ด์ ์คํ๊ณผ ๊ฐ์ ์ดํ ์กฐ๊ฑด์ ๋ชจ๋ ํฌ๊ด
SOH ์ง๋จ ์ฐ๊ณ: EIS + ์ถฉ๋ฐฉ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ข ํฉํ์ฌ ๊ฑด๊ฐ์ํ(SOH) ์ถ์ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ณด
SOH/RUL ์์ธก ๋ชจ๋ธ ํ์ต์ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๊ณ ํ์ง ์ดํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ฑ
ํฝ์ฐฝ-์ํผ๋์ค-์ฉ๋์ ์๊ด๊ด๊ณ ๊ท๋ช ์ผ๋ก ๋นํ๊ดด ์ดํ ์ง๋จ ๊ธฐ์ ๋ฐ์ ์ ๊ธฐ์ฌ
์ ๊ธฐ์ฐจ/ESS์ ์ค์ฌ์ฉ ์กฐ๊ฑด ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ ์๋ช ๊ด๋ฆฌ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์คํ์ ๊ทผ๊ฑฐ ์ ๊ณต
An integrated experimental platform is established to simultaneously perform chargeโdischarge cycling, electrochemical impedance spectroscopy (EIS), and swelling displacement/force measurements using custom-designed jigs under controlled temperature environments. Both accelerated degradation and stochastic operating experiments reflecting real-world EV driving irregularity are conducted to acquire high-quality degradation datasets. These datasets serve as the foundation for SOH estimation and lifetime prediction model development.ย
Integrated multi-measurement platform: Simultaneous chargeโdischarge cycling, EIS measurement, and swelling/force monitoring within a single experimental system
Custom measurement jig design: In-house development of displacement sensor-based swelling measurement jigs and force measurement jigs for quantifying mechanical degradation of pouch cellsย
Accelerated and stochastic operating experiments: Comprehensive coverage of both accelerated degradation conditions and stochastic operating experiments reflecting the irregularity of real-world vehicle operation
SOH diagnostics integration: Combined analysis of EIS and chargeโdischarge data to establish the foundation for state-of-health (SOH) estimation
Generation of high-quality degradation datasets applicable for SOH/RUL prediction model training
Contribution to non-destructive degradation diagnostics through elucidation of swellingโimpedanceโcapacity correlations
Provision of experimental evidence for battery life management strategies under real-world operating conditions in EVs and ESS